社員研修・新人教育 eラーニング データサイエンス応用(統計検定2級対策)講座
データサイエンス応用(統計検定2級対策) 講座詳細
講座概要
- 概要・学習目標
- 統計に関する応用的な知識を習得し、現状の問題を発見し、その解決のために収集されたデータより仮説の構築と検証を行えるだけの知識の習得を目指します。統計検定2級の出題範囲に相当。
- 受講対象者
- 高度なデータ分析を行う必要がある方。
「データサイエンス基礎 (統計検定3級対策)」講座修了者または同程度の知識をお持ちの方。
- 受講期限
- ID発行日より2ヶ月
- マイクロラーニング
- 対応
- 前提知識
- 要
講座詳細(目次・価格・視聴時間)
- 講座全編
-
- 視聴時間:
- 約11時間40分
- 受講料:
- 税抜19,200円(税込21,120円)
- コース①:変数・指数・確率分布・推計統計・標本
-
- 視聴時間:
- 約5時間30分
- 受講料:
- 税抜9,600円(税込10,560円)
- コース②:推測統計・線形モデル・ベイズ統計学
-
- 視聴時間:
- 約6時間10分
- 受講料:
- 税抜9,600円(税込10,560円)
No. | 章題 | コース |
---|---|---|
1章 | 変数の分類と量的データの表現 | ① |
2章 | 2変数データの表現 | |
3章 | 質的データと時系列データの表現 | |
4章 | さまざまな指数 | |
5章 | データの扱い方 | |
6章 | 確率の性質 | |
7章 | 確率変数と確率分布 | |
8章 | 離散型確率分布 | |
9章 | 連続型確率分布 | |
10章 | 2変数の確率分布 | |
11章 | 推測統計の基本 - 実験研究と観察研究 | |
12章 | 標本調査と抽出方法 | |
13章 | 標本分布の考え方 | |
14章 | 大数の法則と中心極限定理 | |
15章 | 推測統計 ~ 推定 - 点推定 | ② |
16章 | 推測統計 ~ 推定 - 区間推定 | |
17章 | 推測統計 ~ 推定 - 1標本問題 | |
18章 | 推測統計 ~ 推定 - 2標本問題・正規性の確認 | |
19章 | 推測統計 ~ 仮説検定 - 仮説検定の基本 | |
20章 | 推測統計 ~ 仮説検定 - 1標本問題 | |
21章 | 推測統計 ~ 仮説検定 - 2標本問題 | |
22章 | 推測統計 ~ 仮説検定 - 適合度検定と独立性の検定 | |
23章 | 線形モデル ~ 回帰分析 - 線形回帰モデル | |
24章 | 線形モデル ~ 分散分析 - 一元配置分散分析 | |
25章 | 線形モデル ~ 分散分析 - 二元配置分散分析 | |
26章 | ベイズ統計学 - ベイズ理論 | |
27章 | ベイズ統計学 - ベイズの定理の利用 | |
28章 | ベイズ統計学 - ベイズ理論の応用 |
Winスクールのeラーニング
4つの特徴
-
- Winスクールが作ったeラーニング 技術系コンテンツを豊富に用意
-
Winスクールは、技術者不足に悩む企業の声を受け、
IT、CADといった各分野の技術者育成講座を作って
まいりました。そのノウハウをeラーニング化した
ものが、本サービスとなります。
-
- 業界最安値に挑戦! ケースに応じた様々な料金プランを用意
-
人数規模に応じた購入プランから、すでに自社内に
eラーニングのシステムをお持ちの企業様には、
「コンテンツレンタル」として年間固定費用で、
貴社システムに追加いただくことも可能です。
-
- 受講状況管理、視聴時間制限システムを完備 視聴可能な時間を制限することが可能
-
人数規模に応じた購入プランから、すでに自社内に
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-
- 受講しやすいマイクロラーニング 1本の動画が10分程度と、受講しやすさを追求
-
移動の合間、休み時間の合間など、すきまの時間に
気軽に受講いただけるよう、コンテンツを細分化。
着実に学習を進め、着実に知識を高めていただける
講座設計を採っております。
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