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社員研修・新人教育 eラーニング データサイエンス応用(統計検定2級対策)講座

データサイエンス応用(統計検定2級対策) 講座詳細

講座概要

概要・学習目標
統計に関する応用的な知識を習得し、現状の問題を発見し、その解決のために収集されたデータより仮説の構築と検証を行えるだけの知識の習得を目指します。統計検定2級の出題範囲に相当。
受講対象者
高度なデータ分析を行う必要がある方。
「データサイエンス基礎 (統計検定3級対策)」講座修了者または同程度の知識をお持ちの方。
マイクロラーニング
対応
前提知識

講座詳細(目次・価格・視聴時間)

講座全編
視聴時間:
約11時間40分
受講料:
税抜19,200円(税込21,120円)
コース①:変数・指数・確率分布・推計統計・標本
視聴時間:
約5時間30分
受講料:
税抜9,600円(税込10,560円)
コース②:推測統計・線形モデル・ベイズ統計学
視聴時間:
約6時間10分
受講料:
税抜9,600円(税込10,560円)
No. 章題 コース
1章 変数の分類と量的データの表現
2章 2変数データの表現
3章 質的データと時系列データの表現
4章 さまざまな指数
5章 データの扱い方
6章 確率の性質
7章 確率変数と確率分布
8章 離散型確率分布
9章 連続型確率分布
10章 2変数の確率分布
11章 推測統計の基本 - 実験研究と観察研究
12章 標本調査と抽出方法
13章 標本分布の考え方
14章 大数の法則と中心極限定理
15章 推測統計 ~ 推定 - 点推定
16章 推測統計 ~ 推定 - 区間推定
17章 推測統計 ~ 推定 - 1標本問題
18章 推測統計 ~ 推定 - 2標本問題・正規性の確認
19章 推測統計 ~ 仮説検定 - 仮説検定の基本
20章 推測統計 ~ 仮説検定 - 1標本問題
21章 推測統計 ~ 仮説検定 - 2標本問題
22章 推測統計 ~ 仮説検定 - 適合度検定と独立性の検定
23章 線形モデル ~ 回帰分析 - 線形回帰モデル
24章 線形モデル ~ 分散分析 - 一元配置分散分析
25章 線形モデル ~ 分散分析 - 二元配置分散分析
26章 ベイズ統計学 - ベイズ理論
27章 ベイズ統計学 - ベイズの定理の利用
28章 ベイズ統計学 - ベイズ理論の応用

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