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社員研修・新人教育 eラーニング データサイエンス基礎(統計検定3級対策)講座

データサイエンス基礎(統計検定3級対策) 講座詳細

講座概要

概要・学習目標
統計に関する基本的な用語や概念の定義に関する知識を習得し、実験、調査、観察研究によって得られたデータに基づいて統計的に正しく推論を行う知識の習得を目指します。統計検定3級の出題範囲に相当。
受講対象者
業務の中でデータ分析を行う必要がある方。
高校数学「数学Ⅰ」程度の知識をお持ちの方。
マイクロラーニング
対応
前提知識

講座詳細(目次・価格・視聴時間)

講座全編
視聴時間:
約6時間30分
受講料:
税抜9,600円(税込10,560円)
No. 章題
1章 統計に必要な知識
2章 統計分析の流れ
3章 統計グラフ- 1変数の基本的なグラフ
4章 統計グラフ- 2変数の基本的なグラフ
5章 データの種類
6章 尺度の違い
7章 質的データの分析
8章 量的データの分析 1
9章 量的データの分析 2
10章 分布の特徴- 3つの代表値
11章 分布の特徴- 5数要約
12章 分布の特徴- 散らばりの程度
13章 分布の特徴- 2つの変数の関係
14章 時系列データの分析
15章 場合の数と確率 - 場合の数
16章 場合の数と確率 - 事象
17章 場合の数と確率 - 確率
18章 場合の数と確率 - 反復試行と条件付き確率
19章 場合の数と確率 - 期待値
20章 場合の数と確率 - 確率変数と確率分布
21章 標本調査
22章 統計の活用

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