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マンツーマンのオンラインレッスン Python&AI
データアナリスト

Python&AIデータアナリスト

  • 初心者にもおすすめ
Pythonデータ分析を基礎から学び、
AIプログラミングを習得
プログラム未経験の方向け、Pythonの基礎からデータ分析手法を身につけ、
機械学習ライブラリを使用したAIプログラミングの構築スキルを習得します。
受講料

税抜404,000円(税込444,400円)

入学金:税抜18,000円(税込19,800円)

教材費:税抜10,000円(税込11,000円)


※沖縄・離島はPC・教材の送付料が別途発生します。

学習時間

90分×60回(90時間)

受講期限:8ヶ月

Python
プログラミング
  • 数値と演算

  • 変数の利用

  • 文字列

  • データ構造(リスト・ダブル・辞書・集合)
  • 条件分岐(if)

  • 処理を繰り返す(for、while)

  • 関数

  • モジュールとパッケージ
  • クラスの定義

  • プログラムのデバッグ

  • ライブラリの利用

  • 文字列処理

  • ファイル入出力

  • ファイル・ディレクトリ処理

  • 日付処理

  • Webからの情報取得
Python
データ分析

理論編

  • 尺度の違い

  • 1変数の基本的なグラフ

  • 2変数の基本的なグラフ

  • 質的データの分析

  • 量的データの分析

  • 分布の特徴

  • 散らばりの程度

  • 2つの変数の関係

  • 標本分布の考え方

  • 仮説検定の基本

  • 1標本問題

  • 2標本問題

  • 適合度検定と独立性の検定

  • 一元配置分散分析

  • 線形回帰モデル

  • ベイズ理論とベイズの定理の利用

実践編

  • Pythonを用いたデータ分析

  • データの取得方法

  • NumPyを用いたデータ操作

  • pandasを用いたデータの読み込みと操作

  • matplotlibを用いた可視化

  • 一変数の記述統計

  • 二変数の記述統計

  • 仮説検定

  • 回帰分析

  • ベイズ統計の利用

AIプログラミング実習
  • 人工知能とPython

  • 機械学習の種類

  • 機械学習向けPythonライブラリ

  • scikit-learnによる機械学習
  • TensorFlowの基礎

  • ニューラルネットワークの実装

  • 手書き文字認識

  • 画像認識
受講環境

受講に必要な環境は以下の通り

・インターネット環境(光回線または4G以上の高速回線推奨)

・ヘッドセット使用推奨

オンラインレッスン
受講までの流れ

オンラインレッスンの受講をご検討いただくお客様は
専用フォームより個別カウンセリングのご予約をお申し込みください。
講座内容や受講システムをご説明のうえ、受講をお申し込みいただきます。

Step1
専用フォームよりお問い合せ

オンラインレッスン専用お問い合せフォームより受講希望講座やお客様情報を登録のうえ、オンライン説明会の日程をご予約いただきます。

Step2
個別カウンセリング
(電話・メール・来校)

専任のカウンセラーと個別にカウンセリングを行い、講座の内容や受講システムなどのご説明を行い、最適な講座のお見積りをご案内します。

Step3
受講申込(Webまたは来校)
およびご入金

オンライン説明会でご案内した専用申込ページよりレッスンのお申し込みを行っていただき、初回受講日までに受講料をご入金いただきます。

Step4(レンタルPC利用の場合)
学習用PCの送付

お客様のご入金を確認できましたら、初回授業日の1~2日前に学習用レンタルPCと教材一式を弊社より指定の郵送先までご送付いたします。

Step4(マイパソコン利用の場合)
学習用PCの設定

ご自身で学習環境の準備を進めていただきます。授業で使用するソフトは指定バージョンでご準備ください。(マイパソコンでの受講は対象講座のみ可能です)

Step5
受講スタート

お申し込み時に設定いただいた初回受講日時より受講開始いただきます。詳しくはご契約時にお渡しする資料をご確認ください。

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