Google Cloud認定トレーニング
Data Engineering on
Google Cloud
トレーニングコース詳細
- GCP
- 上級者向け
- 短期速習
- 概要
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Data Engineering on Google Cloudでは、講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。
※本講座はクラウドエース株式会社主催のGoogle Cloud認定トレーニングです。 - 受講費用
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税抜400,000円（税込440,000円）
- 受講時間
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4日間（各8時間30分｜10:00～18:30）
- 募集定員
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最大40名まで
- 受講条件
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「Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning」を修了しているか、同等の経験がある方
SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある方
データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある方
一般的なプログラミング言語（Python など）を使用してアプリケーションを開発している方
機械学習と統計の一方または両方の基本知識がある
この講座の受講で身につくこと
- データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法について理解できるようになる
- 構造化、非構造化、ストリーミングの各種データについて理解できるようになる
こんな方におすすめ
- データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う担当者
- データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者
- 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者
- データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者
カリキュラム内容
- モジュール 1.1: データ エンジニアリングの概要
- モジュール 1.2: データレイクの構築
- モジュール 1.3: データ ウェアハウスの構築
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud
- モジュール 2.1: バッチデータ パイプラインの構築の概要
- モジュール 2.2: Dataproc での Spark の実行
- モジュール 2.3: Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理
- モジュール 2.4: Cloud Data Fusion と Cloud Composer を使用したデータパイプラインの管理
Building Batch Data Pipelines on Google Cloud
- モジュール 3.1: ストリーミング データの処理の概要
- モジュール 3.2: Pub/Sub を使用したサーバーレス メッセージング
- モジュール 3.3: Dataflow のストリーミング機能
- モジュール 3.4: 高スループットの BigQuery と Bigtable のストリーミング機能
- モジュール 3.5: 高度な BigQuery の機能とパフォーマンス
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud
- モジュール 4.1: 分析と AI
- モジュール 4.2: 非構造化データ用の事前構築済み ML モデル API
- モジュール 4.3: Notebooks を使用したビッグデータ分析
- モジュール 4.4: Kubeflow を使用した本番環境の ML パイプライン
- モジュール 4.5: BigQuery ML で SQL を使用したカスタムモデルの構築
- モジュール 4.6: AutoMLを使用したカスタムモデルの構築
Smart Analytics, Machine Learning and AI on Google Cloud
受講に際する注意点
受講に必要な環境
- 最新版のGoogle Chromeインストール済みのパソコン（Windows・Mac）
- ヘッドセット使用推奨
- インターネット環境（光回線または4G以上の高速回線推奨）
受講に際する注意点
- インターネット回線速度および、パソコンの動作検証についてはお客様にてお願いします。
- 当日、回線とパソコン不具合により万一受講ができない場合も、キャンセルはできませんのでご注意ください。
- 受講料は講習実施日の7日前までにご入金をお願いします。
- 期日までにご入金の確認が出来ない場合は自動的にキャンセルとなりますのでご注意ください。
お申込みから受講までの流れ
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1
お申込み「オンライン受講を申し込む」ボタンよりお申込み画面から、必要事項を記入のうえお申し込みください。
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2
受講料のご入金受講日の7営業日前までにクレジットカードまたは銀行振込で受講料をご入金ください。
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3
受講用URLの送付ご入金の確認後、メールにてオンライン受講用のURLをお送りします。
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4
オンライン受講受講日当日は、事前にお送りしたオンライン受講用URLより受講いただけます。
セミナー開催日程・申し込み
下記の講座・日程より、「オンライン受講を申し込む」ボタンを選択いただき、画面の指示に沿ってお申し込みを進めてください。
