GitHub Copilotで、
実装速度と品質を
両立する
実践スキルを習得
GitHub Copilotなどの生成AIを導入しても、使い方が曖昧だと「品質判定ができない」「レビュー時間が増える」「チーム内で活用がバラバラ」といった問題が起こります。本講座では、プロンプト設計からテストコード自動生成、既存コードの保守・拡張まで習得し、実装の高速化と品質向上を両立できる力を身につけます。
- GitHub Copilotを導入したものの、なんとなくしか使えていない方
- AIが生成したコードの品質を、自分で見極められるようになりたい方
- 実装スピードと品質を両立し、AI時代に通用するエンジニアを目指す方
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概要
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AIの基礎理解から、GitHub Copilotを使った実装・既存コードの保守・拡張までを学ぶ講座です。プロンプト設計やテストコードの自動生成、Agentとの協調・検証といった実践スキルを習得し、実装スピードと品質を両立できる力を身につけます。
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受講対象
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プログラミング言語（Java、Python、JavaScript等）の学習経験がある方
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受講時間
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90分×9回（13.5時間）
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受講期限
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2ヶ月
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受講費用
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111,000円（税込 122,100円）
- 受講料：90,000円（税込99,000円）
- 入学金：18,000円（税込19,800円）
- 教材費：3,000円（税込3,300円）
カリキュラム内容
基本編：AIとの対話と基本スキル
- AI駆動開発（AIDD）の考え方
- 実装者から「監督者」への役割シフト
- AIサポートの4段階レベル
- GitHub Copilotの基本機能と環境設定
- AIの限界とハルシネーションの見極め
- Copilot Chatの基本操作
- スラッシュコマンド活用（/tests, /fix等）
- コンテキスト指定（@workspace等）
実践編：既存コード改修とプロンプト戦略
- Custom Instructionsによる最適化
- プロジェクト規約の標準化
- Agentによる構造解析と実装プランニング
- 「丸投げ」による失敗と教訓の実習
- 自己修復（Self-Healing）と自動修正ループ
- 差分（Diff）の検証と安全なマージ
- 構造化プロンプト（Few-Shot/Chain of Thought）
- テストを起点とした品質保証（QA）戦略
この講座で身につく力
コードを書く速さだけでなく、AIを正しく指示・検証し、開発プロセス全体を効率化するスキルを習得します。
実装スピードの向上
補完機能やAIチャットを活用した、効率的な開発を実現します。
品質と効率の両立
レビューやテスト生成を活用し、品質を担保しながら工数を削減します。
自律的な課題解決
エラー分析や改善提案を活用し、未知の問題も自力で解決できます。
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