Google Cloud認定トレーニング
From Data to Insights
with Google Cloud
トレーニングコース詳細
- GCP
- 中級者向け
- 短期速習
- 概要
-
From Data to Insights with Google Cloudでは、ペタバイト級のデータに数秒でクエリを実行し、処理を行う方法やデータの増大に合わせて自動的にスケーリングされるデータ分析について学習します。3日間のクラスルームトレーニングに参加すると、GCPを使ったデータの分析や可視化を通してインサイトを導き出す方法がわかります。
※本講座はクラウドエース株式会社主催のGoogle Cloud認定トレーニングです。 - 受講費用
-
税抜300,000円（税込330,000円）
-
38.4チケット
- 受講時間
-
3日間（各8時間30分｜10:00～18:30）
- 募集定員
-
最大40名まで
- 受講条件
-
ANSI SQLの基本的なスキル（参照）
この講座の受講で身につくこと
- ペタバイト級のデータに数秒でクエリを実行し、処理を行う方法について理解できるようになる
- データの増大に合わせて自動的にスケーリングされるデータ分析について理解できるようになる
- GCPを使ったデータの分析や可視化を通してインサイトを導き出す方法について理解できるようになる
こんな方におすすめ
- データ アナリスト、ビジネス アナリスト、ビジネス インテリジェンス プロフェッショナル
- データ アナリストと連携して、Google Cloud にスケーラブルなデータソリューションを構築しようとしているクラウド データ エンジニアインフラストラクチャを Google Cloud と統合するデベロッパー
カリキュラム内容
- モジュール 1: Google Cloud Platform の紹介
- モジュール 2: BigQuery による大規模なデータセットの分析
- モジュール 3: SQL による一般公開データセットの探索
- モジュール 4: Cloud Dataprep によるデータのクリーニングと変換
- モジュール 5: 分析情報の可視化とスケジュールされたクエリの作成
1 日目 – データの探索、変換、可視化
- モジュール 6: 新しいデータセットの保存と取り込み
- モジュール 7: JOIN によるデータ ウェアハウスの拡充
- モジュール 8: 高度な分析情報を得るためのクエリとテーブルのパーティショニング
2 日目 – データ ウェアハウスの作成と最適化
- モジュール 9: スケーリングするスキーマの設計:BigQuery の配列と構造体
- モジュール 10: パフォーマンスのためのクエリの最適化
- モジュール 11: データ セキュリティのベスト プラクティスによるアクセスの制御
2 日目 – データ ウェアハウスの作成と最適化（続き）
- モジュール 12: BigQuery ML を使用した、訪問者による再購入の予測
- モジュール 13: 機械学習を使用した、非構造化データからの分析情報の抽出
- モジュール 14: コース修了
3 日目 – 構造化データセットと非構造化データセットの機械学習
受講に際する注意点
受講に必要な環境
- 最新版のGoogle Chromeインストール済みのパソコン（Windows・Mac）
- ヘッドセット使用推奨
- インターネット環境（光回線または4G以上の高速回線推奨）
受講に際する注意点
- インターネット回線速度および、パソコンの動作検証についてはお客様にてお願いします。
- 当日、回線とパソコン不具合により万一受講ができない場合も、キャンセルはできませんのでご注意ください。
- 受講料は講習実施日の7日前までにご入金をお願いします。
- 期日までにご入金の確認が出来ない場合は自動的にキャンセルとなりますのでご注意ください。
お申込みから受講までの流れ
-
1
お申込み「オンライン受講を申し込む」ボタンよりお申込み画面から、必要事項を記入のうえお申し込みください。
お申込み「チケット受講を申し込む」ボタンよりお申込み画面から、必要事項を記入のうえお申し込みください。
-
2
受講料のご入金受講日の7営業日前までにクレジットカードまたは銀行振込で受講料をご入金ください。
受講の確定ご希望の受講日程で受講が確定しましたらメールにてご連絡いたします。
-
3
受講用URLの送付ご入金の確認後、メールにてオンライン受講用のURLをお送りします。
受講用URLの送付メールにてオンライン受講用のURLをお送りします。
-
4
オンライン受講受講日当日は、事前にお送りしたオンライン受講用URLより受講いただけます。
セミナー開催日程・申し込み
下記の講座・日程より、「オンライン受講を申し込む」ボタンを選択いただき、画面の指示に沿ってお申し込みを進めてください。
