Pythonデータ分析
Python＆統計学の
知識と技術を身につけて
データアナリストを目指す！
AIやIoT技術の浸透によって、身の回りのさまざまなデータをリアルタイムに収集できるようになった今、注目されるのが統計学に基づいたデータ分析の知識や技術です。WinスクールではPythonを用いたデータ分析の手法と、統計学的な知識を合わせて個人レッスンで学べるカリキュラムをご用意しています。
Pythonデータ分析講座 詳細
Pythonを用いたデータ分析スキルを習得
Pythonデータ分析（統計検定2級対応）
統計学（データサイエンス）に関する全般的な知識を習得しながら、Pythonプログラミングを使用したさまざまなデータ分析の方法を学習します。
※Pythonプログラミング修了者または同程度の知識をお持ちの方が対象。
- こんな方におすすめ
- プログラマーを目指す方
- データサイエンティストを目指す方
- Pythonの利用経験がある方
- 受講料
- 税抜134,000円（税込147,400円）
入学金：税抜18,000円（税込19,800円）
教材費：税抜4,000円（税込4,400円） - お支払い方法を調べる
- 受講時間
- 150分×10回（25時間）
受講期限：3ヶ月 - 授業の予約方法を調べる
カリキュラム詳細
- Pythonを用いたデータ分析
- Pythonとデータ分析
- 学習環境の構築
- Jupyter Notebookの利用
- 統計に必要な知識
- 統計と統計学
- 統計学が利用される場面
- 統計学に必要な知識－統計学の分類
- 統計学に必要な知識－統計学でよく使うギリシャ文字
- 統計学に必要な知識－数学の範囲
- 統計学に必要な知識－2つの変数
- データの取得方法
- データの入手場所
- ライブラリを用いたデータの入手と加工
- 統計分析の流れ
- 統計分析と検定の流れ－概要
- 統計分析と検定の流れ－データの準備
- 統計分析と検定の流れ－記述統計
- 統計分析と検定の流れ－推測統計
- 統計分析と検定の流れ－結果の報告
- NumPyを用いたデータ操作
- データの生成
- データの計算
- データの種類
- データの種類と統計処理
- 量的データの特徴と分析
- 質的データの特徴と分析
- 尺度の違い
- 統計学の尺度
- 名義尺度
- 順序尺度
- 間隔尺度
- 比例尺度
- pandasを用いたデータの読み込みと操作
- データの読み込み
- データの操作
- １変数の基本的なグラフ
- 代表的なグラフとその用途
- 棒グラフ
- 折れ線グラフ
- 円グラフ
- 帯グラフ
- レーダーチャート
- バブルチャート
- ローソク足
- ２変数の基本的なグラフ
- 複合グラフ
- 散布図
- モザイク図
- 質的データの分析
- 質的データの表し方
- 度数分布表
- 棒グラフとヒストグラム
- パレート図
- クロス集計表
- 行比率と列比率
- 量的データの分析 1
- 連続データと離散データ
- 離散データの度数分布表
- 連続データの度数分布表
- 度数分布表とヒストグラム
- 量的データの分析 2
- 分布の特徴
- 階級幅が等しくないヒストグラム
- 幹葉図の表現
- 度数分布表の拡張
- 累積相対度数グラフ
- matplotlibを用いた可視化
- グラフの表示
- pandasを用いたグラフ表示
- 分布の特徴- ３つの代表値
- 基本統計量
- 平均値とΣの見方
- 中央値
- 最頻値
- 代表値の特徴
- 分布の特徴- ５数要約
- ５数要約
- 範囲（レンジ）
- 四分位数とパーセンタイル
- 箱ひげ図
- 分布の特徴- 散らばりの程度
- データのバラつきを示す値
- 偏差・分散・標準偏差の計算
- 標準偏差の読み取り方
- 変動係数
- データの標準化
- 偏差値の計算
- 外れ値の対処
- 一変数の記述統計
- pandasを用いた統計量の表示
- データのグループ化
- 分布の特徴- ２つの変数の関係
- 相関関係
- 相関表の作成
- 共分散の概要
- 共分散の計算
- 相関係数の概要
- 相関係数の計算
- 理論値の計算
- 二変数の記述統計
- pandasを用いた相関の確認
- 標本分布の考え方
- 標本分布
- t分布
- x2分布（カイ２乗分布）
- 仮説検定の基本
- 仮説検定とは
- 帰無仮説・対立仮説・有意水準
- 両側検定と片側検定
- 検定統計量と棄却域
- 第１種過誤・第２種過誤
- １標本問題
- 母平均の検定（母分散が既知の場合）
- 母平均の検定（母分散が未知の場合）
- 母分散の検定
- 母比率の検定
- ２標本問題
- 母平均の差の検定
- 母分散の比の検定
- 母比率の差の検定
- 適合度検定と独立性の検定
- 適合度検定
- 独立性の検定
- 分散分析とは
- 一元配置分散分析
- 一元配置分散分析の考え方
- 分散分析の検定統計量
- 仮説の検定
- 仮説検定
- scipy.statsの利用
- 線形回帰モデル
- 回帰分析とは
- 線形単回帰モデル
- 回帰係数の区間推定
- 回帰係数に関する検定
- 回帰の現象
- 線形重回帰モデル
- 自由度調整済み決定係数
- 回帰の有意性の検定と回帰係数に関する検定
- 相関係数の区間推定
- 無相関性の検定
- 回帰分析
- statsmodelsの利用
- ベイズ理論
- ベイズ理論とは
- 従来の統計学との違い
- ベイズの定理の利用
- ベイズの基本公式
- ベイズの展開公式
- ベイズの展開公式の利用
- ベイズ理論の応用
- 迷惑メールフィルタリングへの利用
- 機械学習・人工知能への利用
- ベイズ統計の利用
- ナイーブベイズ分類
- スパムフィルタの作成
各種資料を郵送または
PDFで提供いたします
受講に際する疑問や最適な受講講座について
1対1のカウンセリングでご対応いたします
見積書の送付や申込の
ご相談をいたします
その他の関連講座を探す
■ フレームワーク・応用スキル
■ 資格対策
■ プログラミング言語
- Information -
希望の就職を叶える
Winスクールの就職・転職サポート
Winスクールでは、みなさまの希望の就職を叶えることをモットーにしています。就職・転職に対して一人ひとりが抱える課題や不安を個別キャリアカウンセリングで解決したり、就職に役立つ最新の情報をオンラインセミナーでご紹介するなど、さまざまなサポートをご用意しています。
年間1,500社の社員研修実績
社員研修・新人教育に便利でお得な特別プランをご用意
北海道から鹿児島まで全国の教室やオンラインでいつでも自由に利用できる電子チケット「Winチケット」や、御社の要望に応じた研修をアレンジできる「講師派遣・集合レッスン」、さらには「助成金」を利用した受講など、社員研修や団体受講をご検討される企業様にも便利でお得なプランを数多くご用意しております。
ちょっとためになる
「お役立ち情報」
知っておくとちょっと役立つさまざまな情報をご用意！この講座を受講されている方に、以下の記事がよく読まれています。
あわせて学びたい
「オンラインセミナー」
知りたいとこだけ2時間半！オンライン集合形式で気軽に学べるWinスクールのオンラインセミナーをご紹介します。
無料体験・説明会のご案内
どの講座を受講しようか迷ったら…
講座のもっと詳しい内容や授業の進め方、受講システムに関する疑問点や不安をお持ちの方は「無料体験・説明会」にご参加ください。専任のカウンセラーによるマンツーマンでのカウンセリングですべての疑問を解決いたします。
お電話でも直接ご相談いただけます。お気軽にお問い合わせください！
受付時間 9:00～21:00（土日祝 9:00～18:00）
担当講師からのメッセージ
楽しみながら学習していただけるように精一杯お手伝いさせていただきます！
Webエンジニアの面白いところは「自分が行った仕事」が目に見える形で世に出ることです。自分が作ったホームページやアプリの告知ポスターなどを街で見かけたらワクワクしませんか？「これ俺が作ったんだぜ」と胸を張って誇れる仕事です。指導の際には「楽しんで作っていただくこと」をモットーにしています。Web開発技術は「完璧でなくても動く」ため、初心者が学びやすいという懐の深さがあります。しかし、その一方で、プログラミングのフェーズでは一文字の間違いだけでも動かなくなるという敷居の高さがあるのも事実です。それぞれの開発・学習のフェーズに合わせて、最大限楽しみながら学習していただけるように精一杯お手伝いさせていただきます。よろしくお願いいたします。
Teachers Name：M.Echigo
卒業生からのメッセージ
- 問題を解いて自分のものにできたと思えたときは嬉しかったです
- 尹 香姫さん
![卒業生のメッセージ1]()
- 色々なスクールを調べましたが、先生がいた方がすぐに質問でき、自分には合っているかなと思い入学を決めました。プログラミングに触れることが初めてだったので、難しいと感じることはたくさんありましたが、問題を解いて自分のものにできたと思えたときは嬉しかったです。HTMLとCSSも学習したことで、今の仕事で「デザインもプログラミングもできるのが良いね」と言ってもらえて本当に役立ったと思っています。今はPHPを使っていますが、Javaの知識が自分の基本になっているのでPHPが少し簡単に感じられます。
- 「プログラミングって私でも意外とできるんだ…」と思えました！
- 早坂 紗英さん
![卒業生のメッセージ2]()
- こちらに通おうと思ったきっかけはこれからも需要が高まっていくIT業界で働いてみたいと思ったからです。スクール選びで迷いましたが体験授業の時の講師の方が私の立場に立って丁寧に説明してくださったのでこちらのスクールに決めました。すぐ側に先生がいて、質問しやすい雰囲気の中で受講することができています。理解が及ばず、何度質問しても、実際の現場ではこんな時に使うなど、とても分かりやすく解説してもらえるので助かります。Winスクールに決めて大正解でした。
- 学習を進めるうちにどんどんプログラミングが楽しくなりました！
- 酒井 一さん
![卒業生のメッセージ3]()
- Winスクールは、わからないときにすぐに質問ができる「個別指導」であることと、学びたい内容と予算が自分にあっていたので入学を決めました。最初は単純に転職目的で学習をスタートしましたが、学ぶうちに「やっぱりプログラミングって楽しい！」と思いプログラマーになりたい気持ちがより強くなりました。授業では先生が進捗や理解度をしっかり確認してくれるので、理解が深まり、いつも気にかけてもらったことで学習のモチベーションを保つことができました。
Pythonデータ分析講座と
セットで学べる「総合コース」
Pythonデータアナリスト
Python＆データ分析コース
- 初心者にもおすすめ
- オンライン対応
- マスターレッスン対応
- 企業向け研修対応
プログラミング未経験者向け。Pythonプログラミングの基礎から、統計的知識に基づいたデータ分析手法の習得までを目指します。
※＋79,200円（税込・教材費別途）で「エンジニアのための基礎知識（全４講座セット）」を追加できます。
- こんな方におすすめ
- プログラミング未経験の方
- データアナリストを目指す方
- 講座内容
- 受講料
- 税抜282,800円（税込311,080円）
入学金：税抜18,000円（税込19,800円）
教材費：税抜7,000円（税込7,700円） - お支払い方法を調べる
- 受講時間
- 150分×24回（60時間）
受講期限：6ヶ月 - 授業の予約方法を調べる
Pythonライセンス＋データ分析
Python＆データ分析＋資格取得コース
- 初心者にもおすすめ
- オンライン対応
- マスターレッスン対応
- 企業向け研修対応
プログラミング未経験者向け。Pythonプログラミングの基礎から、統計的知識に基づいたデータ分析手法の習得とPython3エンジニア認定基礎試験の取得までを目指します。
※＋79,200円（税込・教材費別途）で「エンジニアのための基礎知識（全４講座セット）」を追加できます。
- こんな方におすすめ
- プログラミング未経験の方
- データアナリストを目指す方
- 就職に有利な資格を取得したい方
- 受講料
- 税抜331,900円（税込365,090円）
入学金：税抜18,000円（税込19,800円）
教材費：税抜10,000円（税込11,000円） - お支払い方法を調べる
- 受講時間
- 150分×28回（70時間）
受講期限：7ヶ月 - 授業の予約方法を調べる
Python＆AIデータアナリスト
Python＆データ分析＋AIプログラミング実習コース
- 初心者にもおすすめ
- オンライン対応
- マスターレッスン対応
- 企業向け研修対応
プログラム未経験の方向け、Pythonの基礎からデータ分析手法を身につけ、機械学習ライブラリを使用したAIプログラミングの構築スキルを習得します。
※＋79,200円（税込・教材費別途）で「エンジニアのための基礎知識（全４講座セット）」を追加できます。
- こんな方におすすめ
- プログラミング未経験の方
- データアナリストを目指す方
- PythonでAIシステムを開発したい方
- 受講料
- 税抜403,200円（税込443,520円）
入学金：税抜18,000円（税込19,800円）
教材費：税抜10,000円（税込11,000円） - お支払い方法を調べる
- 受講時間
- 150分×36回（90時間）
受講期限：9ヶ月 - 授業の予約方法を調べる
各種資料を郵送または
PDFで提供いたします
受講に際する疑問や最適な受講講座について
1対1のカウンセリングでご対応いたします
見積書の送付や申込の
ご相談をいたします
無料体験・説明会のご案内
どの講座を受講しようか迷ったら…
講座のもっと詳しい内容や授業の進め方、受講システムに関する疑問点や不安をお持ちの方は「無料体験・説明会」にご参加ください。専任のカウンセラーによるマンツーマンでのカウンセリングですべての疑問を解決いたします。
お電話でも直接ご相談いただけます。お気軽にお問い合わせください！
受付時間 9:00～21:00（土日祝 9:00～18:00）
年間17,000人以上が受講する
Winスクールが選ばれる理由
初心者から経験者までしっかり身につく
Winスクールこだわりの
個人レッスン
年間17,000人以上を指導するWinスクールのプロ講師陣が、一人ひとりにあわせた「個人レッスン」でご対応します。担当講師は単に質問に答えるだけでなく、繰り返し理解度を確認し受講生に合わせて段階的に学習を進めるので、初心者から経験者までその方が目標とされる技術や知識が確実に身につきます。
即戦力のプログラミングスキルが身につく
IT業界の声を取り入れた
実践的なカリキュラム
Winスクールでは、年間約1,500社の企業研修を実施する中で企業からのさまざまなご要望に対応しています。実際の現場で必要とされる技術や知識を教材や講師の指導に反映していますので、未経験から学習をはじめてもIT業界で活躍できるだけの即戦力としてのテクニックを身に付けることができます。
さまざまな学び方が選べる
教室でもオンラインでも
個人レッスンで学べる受講形態
Winスクールでは他社に先駆けてオンラインレッスンも実施しています。教室のレッスンと全く同じカリキュラムと指導内容でオンライン個人レッスンが受講できる点が特長です。また、授業専用パソコンも追加料金なしでお送りしています。最寄りに教室が無かったり、さまざまな事情でご自宅での受講を余儀なくされる方でもオンライン個人レッスンでスキルを身につけられます。
対面＆オンラインの組み合わせで基礎から実践までサポート
業界経験者がオンラインで直接指導する
マスターレッスン
プログラミング言語などの基礎学習は、教室でその場にいる講師による対面での直接指導を中心にしっかり基礎固めを行います。また、専門性の高い高度なレッスンは、その分野での実務経験豊富な専門講師がオンラインで直接指導します（マスターレッスン）。指導方法は対面と同じ個人レッスンです。さらに、オンラインに慣れていない方も教室の講師がしっかりサポートしますので安心して受講いただけます。
北海道から鹿児島まで
全国展開のWinスクール
給付金・助成金制度などを利用して、
お得に学ぼう！
-
コースや目的に合わせた資料を
無料でお届けします！パソコンスクールWinでは資料を請求されても、強引な勧誘やお電話での営業などは一切いたしません。
どうぞお気軽にお申し込みください。 -
最適な講座・コースをご提案。
お気軽にご参加ください！お電話にて無料体験・説明会のお申込みを承っております。本日や明日等のお急ぎの場合は、フリーダイヤルまでお気軽にご連絡下さい。
-
専任スタッフよりご連絡・
ご提案いたします！お見積りの依頼や受講申込のご相談、その他のお問い合わせはフリーダイヤルまたは、お問い合わせフォームよりご対応いたします。
お気軽にお問い合わせください！
受付時間 9:00～21:00（土日祝 9:00～18:00）