AIを導入したのに、なぜか開発の生産性が上がらない。
「AIに任せたら、かえってレビューや手戻りが増えた……」
そんな課題を感じていませんか？ツールを導入しても、使い方が曖昧だと品質低下や工数の増加を招きます。
本研修はプロンプト設計、テストコードの自動生成、既存コードの保守・拡張まで、開発プロセス全体でAIを活用し、実装速度と品質の両立を実現します。ハンズオン形式のライブ授業で講師が直接指導。実際に手を動かしながら、翌日から使えるスキルを習得します。
GitHub Copilot 研修ではこんな「組織の課題」を解決します
AIへの「丸投げ」で品質が低下
指示が曖昧なままAIに任せ、不適切な修正が乱発。デグレの調査に時間がかかり、かえって生産性が落ちている。
規約を無視したコードが生成される
プロジェクト全体の規約や依存関係を無視したコードが生成され、そのままではマージできず手戻りが発生する。
AI活用が個人依存でバラバラ
「AIが書いたから正しい」という思い込みで検収力が育たず、チーム内で活用レベルや品質基準が揃わない。
実務直結にこだわった、本研修が選ばれる4つの理由
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FEATURESチーム標準化で、組織全体の開発生産性を底上げ
Custom Instructionsやプロジェクト規約（copilot-instructions.md）を活用し、AIの振る舞いをチームで標準化する手法を習得。個人のスキルに依存しない、組織として再現性の高いAI駆動開発の体制を構築します。
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FEATURES「失敗と教訓」の実習で、検収力を鍛える
あえて「大きすぎる指示」を出してデグレを発生させる失敗シミュレーションを実施。なぜ品質が崩れるのかを体感的に理解し、AIのコードに潜む論理破綻を見抜く「検収力」を鍛えます。テストを起点とした品質保証（QA）戦略も習得します。
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FEATURESAgentと協調し既存コードの保守・拡張まで対応
新規実装だけでなく、難解なレガシーコードの理解やリファクタリングにもAIを活用。Agentが提案する実行計画（Plan）をレビューし、自己修復（Self-Healing）ループを監視しながら、安全かつ迅速に既存コードを保守・拡張する実践力を養います。
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FEATURES構造化プロンプトで「意図通りの制御」を実現
単なる操作習得には留まりません。Few-ShotやChain of Thoughtなどの構造化プロンプトを用い、複雑な要件を一発で具現化させる技術を習得。AIの「迷い」をなくし、個人の癖を排除した高品質なコードを安定して引き出す思考プロセスを身につけます。
研修のお申込みやご相談、ご質問など
お気軽にお問い合わせください。
Winスクール企業研修プランの詳細
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概要
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GitHub Copilotの基本操作から、Agentによる既存コードの保守・拡張、自己修復（Self-Healing）まで網羅する14時間の実践研修。「なぜこのコードなのか」を語れる、AIを使いこなすエンジニアを育成します。
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こんな場合におススメ
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- AIを導入したが、品質低下や手戻りが増え効果が出ていない
- チーム内でAI活用のレベルや品質基準を統一したい
- 既存コードの保守・拡張にもAIを安全に活用したい
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受講対象
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プログラミングの基礎を理解し、コードを読めるレベル以上のエンジニア。開発リーダー、AIアプリ開発者、一般エンジニアの方。
※１つ以上のプログラミング言語（Java, Python, PHP, JavaScript等）の学習経験があること。 -
研修期間
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受講日数：2日間｜計14時間
※本研修は2026年8月より提供開始予定です。
※研修期間は受講方法により変動します。詳しくはお問い合わせください。
※1～4名程度の少人数研修に最適な、個別指導プランもございます。 -
研修費用
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要お問い合わせ
※人数や内容に応じてお見積りいたします。
【集合研修の目安】10名・2日間の場合：総額495,000円（税込）〜
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要お問い合わせ
※人数や内容に応じてお見積りいたします。
Winスクール企業研修 研修カリキュラム 詳細
GitHub Copilot 研修
第1章 導入編（E-ラーニング）
- バイブコーディングとAI駆動開発（AIDD）
- 実装者から「監督者」への役割シフト
- AIサポートの4段階レベル
- 人間が負うべき責任と検証範囲の定義
第2章 GitHub Copilotの基本機能
- 対話型AIの仕組み（確率的推論）
- VS Code環境設定とショートカット最適化
- メリットと限界（ハルシネーションの正体）
- 「もっともらしい嘘」を見抜く視点
第3章 新規作成やコマンド（実践）
- Copilot Chat基本操作（インライン/パネル）
- スラッシュコマンド活用（/tests, /fix等）
- コンテキスト指定（@workspace, @terminal）
- プロジェクト立ち上げを高速化するテクニック
第4章 GitHub Copilot インストラクション
- Custom Instructionsによる振る舞いの最適化
- copilot-instructions.mdでチーム規約を標準化
- コンテキスト最適化で回答精度を高める技術
第5章 Agentによる既存コードの保守・拡張
- 構造解析と実装プランニング（Planのレビュー）
- 【実習】「丸投げ」による失敗と教訓
- 自己修復（Self-Healing）と自動修正ループ
- 差分（Diff）の検証・ロールバックと安全なマージ
第6章 プロンプトエンジニアリング
- 「書く」から「意図を伝える」への転換
- 構造化プロンプト（Few-Shot/Chain of Thought）
- タスク分解と分割統治
- テストを起点とした品質保証（QA）戦略
「GitHub Copilot 研修」との
組み合わせにおすすめの講座
Javaプログラミング
既存コードの保守・拡張をAIで行う本研修の土台となる、王道の言語スキル。開発現場の基礎を固めたいチームに。
Pythonプログラミング
生成AI・データ処理との相性が高く、Copilotの活用シーンが広がる言語。AI時代の実装力を伸ばしたい方に。
JavaScript・Webアプリ開発
フロント実装でCopilotを活用する層に最適。手を動かしながらAI駆動開発を実践したいチームに。
研修場所や規模に応じて
選べる研修プラン
いずれのプランも対面・オンラインの両方に対応。貴社の人数・拠点・ご都合に合わせて選べます。
集合研修・講師派遣
貴社にあわせた
カリキュラムや日程に対応
Winの研修会場での集合研修や、貴社指定の研修施設への講師派遣、オンラインでの開催、カリキュラムのカスタマイズ等、様々なご要望に対応します。
個人レッスン
1人からでも受講可能！
少人数研修に最適
1人からでも全国にあるWinの教室に来校いただいたり、オンラインで職場や自宅と接続して、お一人おひとりに合わせた個人レッスンによる研修が行えます。
Winチケット
多拠点・多人数に最適な
独自のサービス
一括購入した電子チケットを複数の受講者で共有して利用できるサービスです。多拠点・多人数での研修で、柔軟かつ無駄のない研修を実施することができます。